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Adiós Excel, bienvenido Python!

Adiós Excel, bienvenido Python!

El precio original era: $49.990.El precio actual es: $39.990.

Categoría:

Descripción

Objetivo general:

Conocer los fundamentos del lenguaje de programación más popular en la actualidad, Python. Durante este curso abordaremos las principales fórmulas de Python que se asimilan a las que usamos regularmente en Excel. Además, damos una breve introducción al mundo del Machine Learning y el Data Science. Este curso está orientado a analistas de datos, ingenieros, y cualquier persona que desee aprender los principios de este lenguaje que es la base de la Inteligencia Artificial.

Contenidos del curso:

Módulo 1: INTRODUCCIÓN A PYTHON

Objetivo: Instalar el software necesario para comenzar a trabajar en Python.

  1. Introducción al curso.
  2. Instalación de Anaconda.
  3. Jupyter Notebook.
  4. Base de datos del curso.

Módulo 2: MANIPULAR UNA BASE DE DATOS EN PYTHON
Objetivo: Comenzamos a aprender las primeras fórmulas que nos permiten preparar nuestra base de datos para el posterior análisis.

  1. Cargar la base de datos.
  2. Revisión de la BBDD.
  3. Crear columnas.
  4. Filtros parte 1.
  5. Filtros parte 2.
  6. Valores nulos.

Módulo 3: MÁS FUNCIONES EN PYTHON
Objetivo: Aprender funciones un poco más complejas que nos permiten manipular y procesar nuestra base de datos de mejor manera.

  1. Funciones.
  2. List Comprehensions.
  3. Ordenar valores.
  4. Función Merge.

Módulo 4: VISUALIZACIONES EN PYTHON
Objetivo: Aprendemos a realizar gráficos de distintas características en Python, desde los más básicos hasta una introducción a gráficos más avanzados.

  1. Gráficos en Excel.
  2. Más de gráficos en Excel.
  3. Tablas dinámicas en Python.
  4. Gráficos con Python.
  5. Últimos gráficos con Python.
  6.  Plotly.

Módulo 5: INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
Objetivo: Hacemos una introducción básica al mundo del machine learning y data science, utilizando Python como herramienta para generar modelos predictivos básicos.

  1. Intro al ML.
  2. Generando el dataset.
  3. Correlaciones.
  4. Pairplot.
  5. Regresión Lineal.
  6. Regresión Logística.

¿QUÉ DEBERÍAS TENER LISTO AL FINAL DE ESTA CLASE?

  • Un notebook con una serie de códigos reciclable que puedes utilizar en tu propio análisis.
  • Conocimiento básico de las principales fórmulas y herramientas para manipular una base de datos en Python. Todo esto utilizando herramientas gratuitas y accesibles para cualquier persona.

Evaluaciones y certificado de realización PizarrON.

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